ראיון ראשון הסבר ופירוט על דברים שעשית בעבר. באותו ראיון קוד ג'אווה מודפס, יש לומר מה הוא עושה ואילו בעיות יש בו וכיצד היית מתקן אותן. ראיון שני השאלה שכתבו פה בתחילת השרשור על מסמכים שרוצים לעשות להם אינדקסינג ושואלים איזה מבנה נתונים יאפשר לי לעשות זאת. אח"כ במשך שעה רק מייעלים את הפתרון יותר ויותר, כולל מערך הביטים שדובר עליו פה למעלה. ראיון נוסף מציג בעיה שהם התמודדו איתם ויחד חושבים איך למצוא לה פתרון. מערב ידע בסיסי בוקטורים והבסיס של איך עובד מנוע חיפוש.

היי יונתן, תודה רבה על התשובה קודם כל, תוכל לפרט קצת יותר על מה ששאלו אותך שם בבקשה?

הייתי אצליהם שבוע שעבר, מבחן על הלוח, שאלות סינטקס בגאווה, ובסוף חידת ג׳וספין חבר שלי היה גם ואמר שהיה אותו דבר

גדי יאהו ישראל יכול להיות שם קצת מבלבל מכיוון שיש להם מרכז מחקר בחיפה. המרכז החדש בר"ג הוא בעצם חברת הסטארט אפ dapper מצאתי כתבה על האקזיט שעשו ומוסבר גם מה המוצר שלהם http://www.globes.co.il/news/article.as ... 1000592088 מדובר כרגע בחברה פיצפונת (בסביבות 10 איש) יושבים בחדר אחד בבנין באיזור הבורסה (מתכננים להתרחב כעת) נראים מגניבים כמו שאפשר לדמיין חברה קטנה צעירה וחדשנית. מתמקדים באלגוריתמים מורכבים שאמורים להביא להתאמה אופטימאלית בין הטעם של הגולש לפרסומות שהוא נחשף אליהן. כולם כמובן צעירים מאד. אם תשאל אותי אין לי מושג למה לא התקבלתי. יכול להיות שהמבחן שעשיתי לקח לי יותר מידי זמן לפתור או ששאלתי יותר מידי שאלות בדרך. זהו. בהצלחה לכולם.

Add-ons ולא פלאגינס

היי שרון, תודה ששיתפת. יש מעט מאוד כאן שלוקחים את הזמן לשתף בפרטי הראיון שלהם. בהצלחה בהמשך חיפוש עבודה.

אלא מערך (של ביטים למשל) שהאינדקס שלו הוא מזהה של מסמך והתוכן יהיה 0 או 1 אם המסמך מכיל את המילה עכשיו כשרוצים להצליב מילים צריך פשוט לעשות פעולת AND על המערכים שלהם הראיון השני היה מבחן מול מחשב הקלט הוא קואורדינטות של ערים העולם (קואורדינטה היא זוג מספרים לפי הצירים האופקיים ואנכיים של כדוה"א) המספרים נתונים כ float והם בתחום מינוס -90 עד 90 לאורך ומינוס -180 עד 180 לרוחב יש בערך 100000 קואורדינטות הבעיה - לבנות מבנה נתונים שיקלוט את הקואורדינטות המטרה - לקלוט קואורדינטה ומרחק במיילים ולהחזיר את כל הערים שבטווח המעגלי של המרחק מהקואורדינטת קלט הם נותנים כמה utility classes כמו המרה של יחידות מיילים לקואורדינטות וכיו"ב וכמו כן פתרון "נאיבי" שמחזיק את כל הערים ברשימה ומחשב את המרחק של כולן מול הקלט ומסנן לפי המרחק המבוקש. הם רוצים פתרון (שיהיה נכון כמובן) ומהיר לפחות פי 20 מהפתרון הנאיבי. הפתרון שאני מצאתי הוא לחלק את הערים לריבועים באורך קואורדינטה אחת כל ריבוע יכיל את הערים שלו ברשימה עכשיו אני מסנן ריבועים לפני שאני מסנן ערים זה נתן את התשובה המבוקשת פחות או יותר בהצלחה